搜索
世界知识产权组织（WIPO）推出了一项新的图像搜索技术，以人工智能（AI）为基础，有助于在目标市场更迅速便捷地确定商标的独特性。
早期的图像搜索工具主要通过识别商标的形状和颜色来确定商标图像的相似性。世界知识产权组织开发的新技术，以人工智能为基础，改进了这一商标辨别技术，通过使用深度机器学习来识别图像中的概念组合，例如苹果、老鹰、树、皇冠、汽车、星星等，以发现此前已注册的类似标记。
新技术的发展，缩小了潜在相似标志的范围，使其判断标准更精确，增强了品牌扩展新市场的战略规划的确定性。由于减少了需要人工审查的结果，这项技术节省了商标审查员、律师及其助理、商标从业者和研究人员的劳动力成本。
世界知识产权组织总干事弗朗西斯•居里（Francis Gurry）表示：“在商标领域，我们最新的人工智能技术是一项重大进步，它将提高新图像商标开发的确定性，并使监控存在误导性或冲突性的新注册商标更便利。在全球化经济中，寻求品牌保护的经济机构数量正在迅速增长，这种强化的商业智能是无价的。”
世界知识产权组织的新人工智能搜索技术能够利用马德里系统（国际商标系统）国际商标注册和大型商标局中的深层神经网络系统（模拟大脑工作方式的计算机系统）和图形元素分类数据。
这项人工智能搜索技术已经完全融入了世界知识产权组织的全球品牌数据库，所有用户都可以通过数据库免费使用该技术。
搜索范围
新的搜索功能涵盖了已经参与该项目的45个商标局中的商标，无论他们是否使用了图形元素的分类系统。目前为止，已有近3800万个商标。世界知识产权组织还会定期向数据库添加世界各地的新注册商标。
居里先生说：“全球范围内，对知识产权的需求日益增长，严重超过当前系统的负荷，因此，世界知识产权组织发挥领导作用，开发基于人工智能的工具，改善全球知识产权体系。数据池越大，人工智能搜索结果就越好，所以我们鼓励那些尚未将其数据加入全球品牌数据库的商标局，尽快加入。”
用户可以将人工智能图像相似度算法与其他搜索条件结合起来，例如将结果限定在某一司法管辖区，或尼斯分类（一种商标注册用商品和服务国际分类，由1957年的《尼斯协定》建立）的某一类别。
用户提交复杂或复合图像时，可以使用内置编辑工具对图像中特定的搜索区域进行近距离裁剪，进一步简化搜索图像以获得更精确的结果。
例：人工智能概念查询VS形状查询：
基于人工智能的概念策略算法能识别图像中的抽象概念，返回的top结果包括：
非人工智能形状策略算法关注的是logo的整体形状，返回的top结果包括：
小贴士：
马德里系统（国际商标系统）：是一个便捷经济的全球注册和商标管理解决方案。再次系统中，提交申请，支付费用，可以在多达120个国家申请商标保护。通过一个集中系统，可以对全球商标组合进行修改、更新及扩展。
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